Skip to content

Udemy - Python A-Z ™ Python Per Data Science Con Esercizi Reali [Ita]

Sign up to create lists
Report Udemy - Python A-Z ™ Python Per Data Science Con Esercizi Reali [Ita]
Unverified source. This magnet is from an unverified source. The content may be unsafe or mislabeled. Proceed with caution.
Title: Udemy - Python AGroup: NOGRPSource: Udemy
Info Hash
928D1D82B889DFEFAE3BBBADDE08FCB9C426D01C
Source
Unverified
Total Size
4.26 GB
Total Files
100
Seeders
2
Leechers
1
Health
1.00
Score
5
Type
Bookware

File List

FileSize
6. Visualizzazioni avanzate/10. BONUS Creare una dashboard (cruscotto) con python.mp4151.52 MB
1. Introduzione/2. Installare Python (Windows & Mac).mp454.34 MB
1. Introduzione/2.1 p-s1-3-installation.pptx3.45 MB
1. Introduzione/2.2 url download.html113 B
1. Introduzione/3. Installare Anaconda, python e jupyter in ubuntu linux.mp417.39 MB
1. Introduzione/4. Lanciare jupyter notebook da qualsiasi cartella.mp410.18 MB
2. Principi fondamentali della programmazione/1. Tipi di variabili.mp443.39 MB
2. Principi fondamentali della programmazione/1.1 s2-02 Types of Variables.zip868 B
2. Principi fondamentali della programmazione/2. Esempi pratici di utilizzo delle variabili.mp448.82 MB
2. Principi fondamentali della programmazione/2.1 s2-03 Using Variables.zip1002 B
2. Principi fondamentali della programmazione/3. Variabili booleane e operatori.mp425.56 MB
2. Principi fondamentali della programmazione/3.1 s2-04 Logical Variables and Operators.zip867 B
2. Principi fondamentali della programmazione/4. Il ciclo While.mp431.58 MB
2. Principi fondamentali della programmazione/5. Il ciclo For.mp444.2 MB
2. Principi fondamentali della programmazione/6. Il costrutto IF.mp457.58 MB
2. Principi fondamentali della programmazione/7. Indentazione del codice in Python.mp413.99 MB
2. Principi fondamentali della programmazione/8. Riassunto della sezione.mp436.77 MB
2. Principi fondamentali della programmazione/8.1 Diapositiva2.PNG4.43 MB
2. Principi fondamentali della programmazione/8.2 s3 - Fundamentals of Python.zip1.86 KB
2. Principi fondamentali della programmazione/9. COMPITO La legge dei grandi numeri.mp442.07 MB
2. Principi fondamentali della programmazione/9.1 p-homework-solution-s2.zip800 B
2. Principi fondamentali della programmazione/9.2 p-s2-8-HW-LLN.pptx7.13 MB
2. Principi fondamentali della programmazione/9.3 Section2-Homework-The-Challenge.pdf2.59 MB
2. Principi fondamentali della programmazione/9.4 Sezione2-compito.txt367 B
2. Principi fondamentali della programmazione/10. Principi fondamentali della programmazione.html223 B
3. Fondamenti di Python/1. Che cos'è una lista.mp48.45 MB
3. Fondamenti di Python/2. Creiamo qualche lista.mp445.27 MB
3. Fondamenti di Python/2.1 p-s3-2-lists.pptx2.23 MB
3. Fondamenti di Python/3. Usare parentesi quadre, []..mp427.37 MB
3. Fondamenti di Python/4. Liste. Slicing (affettare).mp440.34 MB
3. Fondamenti di Python/4.1 p-s3-4-slicing.pptx2.23 MB
3. Fondamenti di Python/5. List comprehensions.mp437.26 MB
3. Fondamenti di Python/6. Tuple in Python.mp433.12 MB
3. Fondamenti di Python/7. Le funzioni in Python.mp427.6 MB
3. Fondamenti di Python/7.1 p-s3-7-functions.pptx4.89 MB
3. Fondamenti di Python/8. I package in Python.mp492.96 MB
3. Fondamenti di Python/8.1 p-s3-8-packages.pptx8.29 MB
3. Fondamenti di Python/9. Libreria Numpy e gli array in Python.mp435.14 MB
3. Fondamenti di Python/10. Slicing di array.mp427.15 MB
3. Fondamenti di Python/11. Riassunto della sezione.mp49.23 MB
3. Fondamenti di Python/11.1 Diapositiva4.PNG4.46 MB
3. Fondamenti di Python/12. Compito. Analisi di bilancio.mp454.04 MB
3. Fondamenti di Python/12.1 P4-Section3-Fill-In-The-Blanks-Exercise.zip1.45 KB
3. Fondamenti di Python/12.2 P4-Section3-Homework-Challenge.pdf2.25 MB
3. Fondamenti di Python/12.3 P4-Section3-Homework-Data.zip680 B
3. Fondamenti di Python/12.4 python-Section3-homework-challenge-italiano.pdf85.74 KB
3. Fondamenti di Python/13. Fondamenti di Python.html223 B
4. Matrici/1. Riassunto del progetto. Tendenze della pallavolo NBA.mp468.69 MB
4. Matrici/2. Matrici.mp414.58 MB
4. Matrici/2.1 p-s4-3-Matrices.pptx4.47 MB
4. Matrici/3. Creare le nostre prime matrici con np.reshape e np.array.mp4127.94 MB
4. Matrici/3.1 p-s4-4-Building-Your-First-Matrix.pptx4.45 MB
4. Matrici/4. Dizionari in python.mp4114.54 MB
4. Matrici/5. Operazioni con matrici.mp479.2 MB
4. Matrici/6. La nostra prima visualizzazione dati.mp467.39 MB
4. Matrici/7. Visualizzazione dati avanzata.mp477.51 MB
4. Matrici/8. Creiamo la nostra prima funzione.mp488.34 MB
4. Matrici/9. Disegno di funzioni avanzate.mp499.5 MB
4. Matrici/10. Analisi dei dati del bascket NBA.mp477.64 MB
4. Matrici/11. Riassunto delle sezione.mp415.19 MB
4. Matrici/11.1 Diapositiva6.PNG4.45 MB
4. Matrici/11.2 Full Section 4 - Matrices.zip879.88 KB
4. Matrici/12. Basketball. Tiri liberi. Compito.mp470.77 MB
4. Matrici/12.1 DRAFT TESTS Section 4.zip158.95 KB
4. Matrici/12.2 P4-Section4-Fill-In-The-Blanks.zip4.24 KB
4. Matrici/12.3 P4-Section4-Homework-Challenge.pdf727.26 KB
4. Matrici/12.4 P4-Section4-Homework-Dataset.zip1.77 KB
4. Matrici/12.5 P4-Section4-The-Challenge.pdf729 KB
4. Matrici/12.6 Section-4-homework-traduzione-ita.pdf121.22 KB
4. Matrici/13. Matrici.html223 B
5. Data Frames/1. Importare dati in python.mp449.99 MB
5. Data Frames/1.1 DemographicData.csv8.16 KB
5. Data Frames/2. Esplorare il nostro DataSet.mp468.84 MB
5. Data Frames/3. Rinominare le colonne del nostro dataframe.mp419.04 MB
5. Data Frames/4. Creare dei sotto insiemi di dataframes con pandas.mp4115.38 MB
5. Data Frames/5. Operazioni base con dataframes.mp479.07 MB
5. Data Frames/6. Filtrare i dataframe.mp4123.77 MB
5. Data Frames/7. Accedere ad una cella con le funzioni .at e .iat.mp468.1 MB
5. Data Frames/8. Introduzione a Seaborn.mp473.92 MB
5. Data Frames/9. Visualizzazioni con seaborn.mp471.37 MB
5. Data Frames/10. Argomenti con parole chiavi nelle funzioni di Python.mp483.5 MB
5. Data Frames/11. Riassunto della sezione.mp416.58 MB
5. Data Frames/11.1 Diapositiva8.PNG4.47 MB
5. Data Frames/12. Compito sezione 5. World trends.mp445.9 MB
5. Data Frames/12.1 Demographic Analysis Full Section.zip155.64 KB
5. Data Frames/12.2 DemographicData.csv8.16 KB
5. Data Frames/12.3 P4-Section5-Fill-In-The-Blanks.zip2.14 KB
5. Data Frames/12.4 P4-Section5-Homework-Challenge.pdf1.43 MB
5. Data Frames/12.5 P4-Section5-Homework-Dataset.zip4.98 KB
5. Data Frames/12.6 Section-5-compito.traduzione-ita.pdf112.38 KB
5. Data Frames/13. Dataframes.html223 B
6. Visualizzazioni avanzate/1. Che cosa è un tipo di dato categoria.mp474.88 MB
6. Visualizzazioni avanzate/1.1 Movie-Ratings.csv21.14 KB
6. Visualizzazioni avanzate/2. Lavorare con i grafici jointplots.mp455.91 MB
6. Visualizzazioni avanzate/2.1 Joint KDE.zip49.85 KB
6. Visualizzazioni avanzate/3. Istogrammi.mp449.45 MB
6. Visualizzazioni avanzate/4. Istogrammi impilati in python.mp4120.14 MB
6. Visualizzazioni avanzate/5. Creare un grafico di tipo KDE.mp454.89 MB
6. Visualizzazioni avanzate/6. Lavorare con subplots.mp494.75 MB
6. Visualizzazioni avanzate/7. Violinplots vs boxplots.mp454.71 MB

Trackers

No trackers found.