Skip to content

[OTUS] Промышленный Machine Learning На Больших Данных (2020)

Unverified source. This magnet is from an unverified source. The content may be unsafe or mislabeled. Proceed with caution.
Group: NOGRP
Info Hash
D744B5642DF10B814DEA9CEAC5B44D566D30CAC7
Source
Unverified
Total Size
8.32 GB
Total Files
100
Seeders
3
Leechers
2
Health
1.00
Score
8
Type
Other

File List

FileSize
21. А-Б тестирование 2/zoom_0.mp4571.25 MB
1. Градиентный спуск и линейные модели/Занятие 1. Линейные модели.pdf1.72 MB
1. Градиентный спуск и линейные модели/lr.ipynb2.19 MB
2. Обзор основных методов и метрик машинного обучения/Занятие 2. Модели, метрики, валидация.pdf1.95 MB
3. Основы программирования на Scala/chat.txt6.5 KB
3. Основы программирования на Scala/HW.txt1.84 KB
3. Основы программирования на Scala/Scala___Breeze.pdf1.07 MB
3. Основы программирования на Scala/zoom_0.mp4162.67 MB
4. Распределенные хранилища/chat.txt8.24 KB
4. Распределенные хранилища/OTUS - HDFS.pdf845.99 KB
4. Распределенные хранилища/zoom_0.mp497.79 MB
5. Эволюция параллельных алгоритмов/BigData-ML - Parallel processing.pdf4.25 MB
5. Эволюция параллельных алгоритмов/chat.txt4.8 KB
5. Эволюция параллельных алгоритмов/zoom_1.mp4307.77 MB
6. Менеджеры ресурсов в распределенных системах/Менеджеры ресурсов в распределенных системах.pdf3.6 MB
6. Менеджеры ресурсов в распределенных системах/Spark Deployment Configuration.pdf94.76 KB
6. Менеджеры ресурсов в распределенных системах/wsl2_microk8s.pdf11.81 MB
6. Менеджеры ресурсов в распределенных системах/zoom_0.mp4323.42 MB
7. Основы Apache Spark/chat.txt13.27 KB
7. Основы Apache Spark/HW.txt1.56 KB
7. Основы Apache Spark/OTUS - Spark - Part 1.pdf781.9 KB
7. Основы Apache Spark/Spark demo 1.ipynb44.92 KB
7. Основы Apache Spark/zoom_0.mp4346.87 MB
8. Эволюция параллельных алгоритмов №2/Эволюция параллельных алгоритмов.pdf4.04 MB
8. Эволюция параллельных алгоритмов №2/zoom_0.mp4195.89 MB
9. Перенос МЛ-алгоритмов в распределенную среду/Запись_занятия.mp4151.55 MB
9. Перенос МЛ-алгоритмов в распределенную среду/Чат_занятия.txt3.93 KB
9. Перенос МЛ-алгоритмов в распределенную среду/Distributed ML.pptx6.1 MB
10. ML в Apache Spark/chat.txt10.15 KB
10. ML в Apache Spark/spark.pdf1.6 MB
10. ML в Apache Spark/SparkML.mp4130.37 MB
11. Разработка собственных блоков для SparkML/Архив.zip15.18 KB
11. Разработка собственных блоков для SparkML/chat.txt4.05 KB
11. Разработка собственных блоков для SparkML/Custom_ML_Blocks__2.pptx3.67 MB
11. Разработка собственных блоков для SparkML/zoom_0.mp4299.5 MB
12. Сторонние библиотеки для использования со Spark/chat.txt13.61 KB
12. Сторонние библиотеки для использования со Spark/gbt_regression_book.ipynb666.55 KB
12. Сторонние библиотеки для использования со Spark/spark_modules.pdf1.84 MB
12. Сторонние библиотеки для использования со Spark/taxi_xgboost.ipynb13.11 KB
12. Сторонние библиотеки для использования со Spark/zoom_0.mp4118.25 MB
13. Оптимизация гиперпараметров и AutoML/chat.txt2.32 KB
13. Оптимизация гиперпараметров и AutoML/HW.txt465 B
13. Оптимизация гиперпараметров и AutoML/PravdaML.pdf24.22 MB
13. Оптимизация гиперпараметров и AutoML/zoom_0.mp4130.24 MB
14. Потоковая обработка данных/chat.txt2.27 KB
14. Потоковая обработка данных/OTUS___Потоковая_обработка_данных.pdf1.99 MB
14. Потоковая обработка данных/zoom_0.mp4142.57 MB
15. Spark Streaming/Spark_profiling_and_visualization_with_FlameGraph.pdf3.78 MB
15. Spark Streaming/Spark_Streaming.pdf2.54 MB
15. Spark Streaming/Tuning_Java_Garbage_Collection_for_Apache_Spark_Applications.pdf5.87 MB
15. Spark Streaming/zoom_0.mp4220.1 MB
16. Структурный и непрерывный стриминг в Spark/Проект.txt163 B
16. Структурный и непрерывный стриминг в Spark/Структурный_и_непрерывный_стриминг_в_Spark.pdf3.68 MB
16. Структурный и непрерывный стриминг в Spark/chat.txt4.32 KB
16. Структурный и непрерывный стриминг в Spark/zoom_0.mp4343.94 MB
17. Альтернативные потоковые фреймворки/chat.txt4 KB
17. Альтернативные потоковые фреймворки/HW.txt872 B
17. Альтернативные потоковые фреймворки/OTUS___Альтернативные_потоковые_фреи_мворки.pdf1.87 MB
17. Альтернативные потоковые фреймворки/zoom_0.mp4220.94 MB
18. Определение цели МЛ-проекта и предварительный анализ/Цели_задачи.pdf1.99 MB
18. Определение цели МЛ-проекта и предварительный анализ/chat.txt9.28 KB
18. Определение цели МЛ-проекта и предварительный анализ/zoom_0.mp4381.44 MB
19. Долгосрочные ML-цели на примере задачи уменьшения оттока/Долгосрочные_ML_цели.pdf1.94 MB
19. Долгосрочные ML-цели на примере задачи уменьшения оттока/chat.txt6.23 KB
19. Долгосрочные ML-цели на примере задачи уменьшения оттока/zoom_0.mp4333.61 MB
20. А-Б тестирование 1/А_Б Тесты.pdf1.62 MB
20. А-Б тестирование 1/chat.txt4.87 KB
20. А-Б тестирование 1/zoom_0.mp4489.31 MB
21. А-Б тестирование 2/А_Б тесты 2.pdf1.15 MB
21. А-Б тестирование 2/chat.txt5.7 KB
21. А-Б тестирование 2/HW.txt1.28 KB
21. А-Б тестирование 2/OTUS_AB_testing.ipynb16.59 KB
1. Градиентный спуск и линейные модели/1_INTRO_SGD_LR.mp4417.03 MB
22. Подходы к выводу ML-решений в продакшн/Подходы_к_выводу_ML_решении__в_продакшн.pdf4.13 MB
22. Подходы к выводу ML-решений в продакшн/airflow_tutorial.tar10 KB
22. Подходы к выводу ML-решений в продакшн/chat.txt1.73 KB
22. Подходы к выводу ML-решений в продакшн/zoom_0.mp4241.51 MB
23. Версионирование, воспроизводимость и мониторинг/Версионирование__воспроизведение__мониторинг.pdf7.01 MB
23. Версионирование, воспроизводимость и мониторинг/chat.txt2.38 KB
23. Версионирование, воспроизводимость и мониторинг/zoom_0.mp4256.49 MB
24. Онлайн-сервинг моделей/Онлаи_н_сервинг_моделеи.pdf5.82 MB
24. Онлайн-сервинг моделей/chat.txt6.56 KB
24. Онлайн-сервинг моделей/zoom_0.mp4210.83 MB
25. Паттерны асинхронного потокового ML и ETL/Паттерны_асинхронного_потокового_ML_и_ETL.pdf2.28 MB
25. Паттерны асинхронного потокового ML и ETL/chat.txt6.14 KB
25. Паттерны асинхронного потокового ML и ETL/zoom_0.mp4409.78 MB
26. Если надо Python/Если_надо_Python.pdf2.14 MB
26. Если надо Python/chat.txt5.12 KB
26. Если надо Python/zoom_0.mp4384.43 MB
27. Альтернативные фреймворки с поддержкой Python/Альтернативные_фреи_мворки_с_поддержкои__Python_и_область_применимости_Dask__KubeFlow__Seldon_Core__H2O.pdf2.92 MB
27. Альтернативные фреймворки с поддержкой Python/chat.txt2.9 KB
27. Альтернативные фреймворки с поддержкой Python/zoom_0.mp4413.98 MB
28. Production Code на Python. Организация и Packaging кода/chat.txt2.5 KB
28. Production Code на Python. Организация и Packaging кода/prod_py_1801_c5f0e5.pdf2.92 MB
28. Production Code на Python. Организация и Packaging кода/zoom_0.mp476.77 MB
29. REST-архитектура - Flask API/chat.txt2.74 KB
29. REST-архитектура - Flask API/ml_api.zip33.88 KB
29. REST-архитектура - Flask API/ml_model_docker.zip4.72 KB
29. REST-архитектура - Flask API/zoom_0.mp464.89 MB
30. Docker - Структура, применение, деплой/chat.txt5.68 KB

Trackers

No trackers found.