Udemy - Big Data Analytics Con Python E Spark 2.4 - Il Corso Completo [Ita]
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| File | Size |
|---|---|
| 2 - Installazione di Spark in locale con VirtualBox/7 - Usare VirtualBox per Creare una Macchina Virtuale.mp4 | 200.86 MB |
| 1 - Introduzione/1 - Cosa sono i Big Data.mp4 | 48.03 MB |
| 1 - Introduzione/2 - Domande Frequenti.html | 1.58 KB |
| 1 - Introduzione/3 - I vantaggi dei Big Data.mp4 | 132.5 MB |
| 1 - Introduzione/4 - Le tecnologie per i Big Data Spark.mp4 | 72.69 MB |
| 1 - Introduzione/5 - Le tecnologie per i Big Data Hadoop MapReduce.mp4 | 67.44 MB |
| 1 - Introduzione/6 - Leggi questo prima di iniziare.html | 1.5 KB |
| Read Me.txt | 90 B |
| 2 - Installazione di Spark in locale con VirtualBox/8 - Installare Ubuntu sulla Macchina Virtuale.mp4 | 121.78 MB |
| 2 - Installazione di Spark in locale con VirtualBox/9 - Installare Pip e Jupyter Notebook.mp4 | 74.85 MB |
| 2 - Installazione di Spark in locale con VirtualBox/10 - Installare Java e Scala.mp4 | 53.82 MB |
| 2 - Installazione di Spark in locale con VirtualBox/11 - Installare Spark sulla Machina Virtuale.mp4 | 145.24 MB |
| 3 - Installazione di Spark su AWS EC2/12 - Creare una Macchina Virtuale con AWS EC2.mp4 | 86.03 MB |
| 3 - Installazione di Spark su AWS EC2/13 - Installare Spark sulla Machina Remota.mp4 | 190.55 MB |
| 3 - Installazione di Spark su AWS EC2/14 - Non dimenticare questo.html | 1.32 KB |
| 4 - Creare un Cluster con AWS EMR/15 - Creazione di un Cluster con AWS EMR (Elastic Map Reduce).mp4 | 145.16 MB |
| 5 - Utilizzare Spark con DataBricks/16 - Utilizzare Spark con DataBricks.mp4 | 88.05 MB |
| 5 - Utilizzare Spark con DataBricks/17 - Importare i Notebook su DataBricks.mp4 | 19.3 MB |
| 6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/18 - Introduzione al RDD.mp4 | 34.57 MB |
| 6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/19 - Azioni del RDD.mp4 | 69.59 MB |
| 6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/19 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/20 - MapReduce sul RDD.mp4 | 67.94 MB |
| 6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/20 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/21 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/21 - Trasformazioni sul RDD.mp4 | 84.59 MB |
| 6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/22 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/22 - RDD con chiave e valore.mp4 | 192.23 MB |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/23 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/23 - Procuriamoci il Dataset.mp4 | 50.85 MB |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/24 - Contiamo il numero di valutazioni.mp4 | 79.48 MB |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/24 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/25 - Contiamo il numero di libri.mp4 | 31.13 MB |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/25 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/26 - Contiamo il numero di valutazioni per libro.mp4 | 35.63 MB |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/26 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/27 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/27 - Troviamo i 10 libri più valutati.mp4 | 83.39 MB |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/28 - Calcoliamo la valutazione media per ogni libro.mp4 | 176.08 MB |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/28 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/29 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/29 - Troviamo i 10 libri con la valutazione più alta.mp4 | 115.43 MB |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/30 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/30 - Troviamo i 10 recensori più critici.mp4 | 101.47 MB |
| 8 - Il DataFrame/31 - Introduzione al DataFrame.mp4 | 22.13 MB |
| 8 - Il DataFrame/32 - Creazione di un DataFrame.mp4 | 59.28 MB |
| 8 - Il DataFrame/32 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 8 - Il DataFrame/33 - Modificare lo Schema di un DataFrame.mp4 | 52.69 MB |
| 8 - Il DataFrame/33 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 8 - Il DataFrame/34 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 8 - Il DataFrame/34 - Operare su Righe e Colonne.mp4 | 106.65 MB |
| 8 - Il DataFrame/35 - Filtri, Aggregazione e Ordinamento.mp4 | 138.95 MB |
| 8 - Il DataFrame/35 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 8 - Il DataFrame/36 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 8 - Il DataFrame/36 - Query SQL su un DataFrame.mp4 | 42.35 MB |
| 8 - Il DataFrame/37 - (Opzionale) Query SQL di Selezione.mp4 | 152.33 MB |
| 8 - Il DataFrame/37 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/38 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/38 - Procuriamoci il Dataset MovieLens.mp4 | 47.65 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/39 - Creiamo il DataFrame.mp4 | 92.19 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/39 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/40 - Correggiamo lo Schema.mp4 | 97.39 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/40 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/41 - Contiamo il numero di Recensioni Totali e la Media per Utente.mp4 | 60.14 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/41 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/42 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/42 - Troviamo l'Utente che ha Scritto più Recensioni.mp4 | 30.62 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/43 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/43 - Troviamo i 10 Film che hanno ricevuto più Recensioni.mp4 | 40.59 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/44 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/44 - Troviamo i 10 Film con le Recensioni più Positive e più Negative.mp4 | 146.15 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/45 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/45 - Troviamo le 10 Recensioni più Recenti.mp4 | 23.58 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/46 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/46 - Troviamo i Film più Visti ogni Anno.mp4 | 168.15 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/47 - Aggiungiamo Titolo e Genere alla lista dei Film più Visti.mp4 | 116.32 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/47 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/48 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/48 - Procuriamoci il Valore Giornaliero delle Azioni di Apple dal 1980 a Oggi.mp4 | 32.99 MB |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/49 - Creiamo il DataFrame e Correggiamo lo Schema.mp4 | 160.92 MB |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/49 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/50 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/50 - Troviamo i Valori Massimi e Minimi.mp4 | 50.24 MB |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/51 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/51 - Troviamo i giorni in cui il Valore è stato inferiore ai 100 $.mp4 | 60.08 MB |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/52 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/52 - Troviamo il Valore Massimo per ogni Anno.mp4 | 44.39 MB |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/53 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/53 - Troviamo l'Anno con i Volumi Maggiori.mp4 | 24.77 MB |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/54 - Calcoliamo la Variazione delle Azioni dopo il rilascio dell'iPhone.mp4 | 105.33 MB |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/54 - Notebook del laboratorio.txt | 158 B |
| 11 - Machine Learning con Spark MLlib/55 - Cosa è il Machine Learning.mp4 | 96.15 MB |
| 11 - Machine Learning con Spark MLlib/56 - I problemi del Machine Learning.mp4 | 42.37 MB |
| 11 - Machine Learning con Spark MLlib/57 - La Regressione Lineare e Logistica.mp4 | 103.13 MB |
| 11 - Machine Learning con Spark MLlib/58 - (Opzionale) L'algoritmo Gradient Descent.mp4 | 67 MB |
| 11 - Machine Learning con Spark MLlib/59 - Introduzione a Spark MLlib.mp4 | 43.29 MB |
| 11 - Machine Learning con Spark MLlib/60 - Altri modelli di Machine Learning.html | 1.57 KB |
| 12 - Kaggle e le sue API/61 - Introduzione a Kaggle.mp4 | 65.08 MB |
| 12 - Kaggle e le sue API/62 - Creazione di un Account.mp4 | 21.07 MB |
| 12 - Kaggle e le sue API/63 - Utilizzare le API di Kaggle.mp4 | 41.53 MB |
| 12 - Kaggle e le sue API/64 - Scaricare un Dataset con le API.mp4 | 40.38 MB |
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