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Udemy - Big Data Analytics Con Python E Spark 2.4 - Il Corso Completo [Ita]

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Title: Udemy - Big Data Analytics Con Python E Spark 2 4Group: NOGRPSource: Udemy
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Unverified
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100
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1
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1
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0.50
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3
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Bookware

File List

FileSize
2 - Installazione di Spark in locale con VirtualBox/7 - Usare VirtualBox per Creare una Macchina Virtuale.mp4200.86 MB
1 - Introduzione/1 - Cosa sono i Big Data.mp448.03 MB
1 - Introduzione/2 - Domande Frequenti.html1.58 KB
1 - Introduzione/3 - I vantaggi dei Big Data.mp4132.5 MB
1 - Introduzione/4 - Le tecnologie per i Big Data Spark.mp472.69 MB
1 - Introduzione/5 - Le tecnologie per i Big Data Hadoop MapReduce.mp467.44 MB
1 - Introduzione/6 - Leggi questo prima di iniziare.html1.5 KB
Read Me.txt90 B
2 - Installazione di Spark in locale con VirtualBox/8 - Installare Ubuntu sulla Macchina Virtuale.mp4121.78 MB
2 - Installazione di Spark in locale con VirtualBox/9 - Installare Pip e Jupyter Notebook.mp474.85 MB
2 - Installazione di Spark in locale con VirtualBox/10 - Installare Java e Scala.mp453.82 MB
2 - Installazione di Spark in locale con VirtualBox/11 - Installare Spark sulla Machina Virtuale.mp4145.24 MB
3 - Installazione di Spark su AWS EC2/12 - Creare una Macchina Virtuale con AWS EC2.mp486.03 MB
3 - Installazione di Spark su AWS EC2/13 - Installare Spark sulla Machina Remota.mp4190.55 MB
3 - Installazione di Spark su AWS EC2/14 - Non dimenticare questo.html1.32 KB
4 - Creare un Cluster con AWS EMR/15 - Creazione di un Cluster con AWS EMR (Elastic Map Reduce).mp4145.16 MB
5 - Utilizzare Spark con DataBricks/16 - Utilizzare Spark con DataBricks.mp488.05 MB
5 - Utilizzare Spark con DataBricks/17 - Importare i Notebook su DataBricks.mp419.3 MB
6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/18 - Introduzione al RDD.mp434.57 MB
6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/19 - Azioni del RDD.mp469.59 MB
6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/19 - Notebook del laboratorio.txt158 B
6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/20 - MapReduce sul RDD.mp467.94 MB
6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/20 - Notebook del laboratorio.txt158 B
6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/21 - Notebook del laboratorio.txt158 B
6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/21 - Trasformazioni sul RDD.mp484.59 MB
6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/22 - Notebook del laboratorio.txt158 B
6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/22 - RDD con chiave e valore.mp4192.23 MB
7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/23 - Notebook del laboratorio.txt158 B
7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/23 - Procuriamoci il Dataset.mp450.85 MB
7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/24 - Contiamo il numero di valutazioni.mp479.48 MB
7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/24 - Notebook del laboratorio.txt158 B
7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/25 - Contiamo il numero di libri.mp431.13 MB
7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/25 - Notebook del laboratorio.txt158 B
7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/26 - Contiamo il numero di valutazioni per libro.mp435.63 MB
7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/26 - Notebook del laboratorio.txt158 B
7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/27 - Notebook del laboratorio.txt158 B
7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/27 - Troviamo i 10 libri più valutati.mp483.39 MB
7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/28 - Calcoliamo la valutazione media per ogni libro.mp4176.08 MB
7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/28 - Notebook del laboratorio.txt158 B
7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/29 - Notebook del laboratorio.txt158 B
7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/29 - Troviamo i 10 libri con la valutazione più alta.mp4115.43 MB
7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/30 - Notebook del laboratorio.txt158 B
7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/30 - Troviamo i 10 recensori più critici.mp4101.47 MB
8 - Il DataFrame/31 - Introduzione al DataFrame.mp422.13 MB
8 - Il DataFrame/32 - Creazione di un DataFrame.mp459.28 MB
8 - Il DataFrame/32 - Notebook del laboratorio.txt158 B
8 - Il DataFrame/33 - Modificare lo Schema di un DataFrame.mp452.69 MB
8 - Il DataFrame/33 - Notebook del laboratorio.txt158 B
8 - Il DataFrame/34 - Notebook del laboratorio.txt158 B
8 - Il DataFrame/34 - Operare su Righe e Colonne.mp4106.65 MB
8 - Il DataFrame/35 - Filtri, Aggregazione e Ordinamento.mp4138.95 MB
8 - Il DataFrame/35 - Notebook del laboratorio.txt158 B
8 - Il DataFrame/36 - Notebook del laboratorio.txt158 B
8 - Il DataFrame/36 - Query SQL su un DataFrame.mp442.35 MB
8 - Il DataFrame/37 - (Opzionale) Query SQL di Selezione.mp4152.33 MB
8 - Il DataFrame/37 - Notebook del laboratorio.txt158 B
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/38 - Notebook del laboratorio.txt158 B
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/38 - Procuriamoci il Dataset MovieLens.mp447.65 MB
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/39 - Creiamo il DataFrame.mp492.19 MB
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/39 - Notebook del laboratorio.txt158 B
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/40 - Correggiamo lo Schema.mp497.39 MB
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/40 - Notebook del laboratorio.txt158 B
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/41 - Contiamo il numero di Recensioni Totali e la Media per Utente.mp460.14 MB
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/41 - Notebook del laboratorio.txt158 B
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/42 - Notebook del laboratorio.txt158 B
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/42 - Troviamo l'Utente che ha Scritto più Recensioni.mp430.62 MB
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/43 - Notebook del laboratorio.txt158 B
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/43 - Troviamo i 10 Film che hanno ricevuto più Recensioni.mp440.59 MB
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/44 - Notebook del laboratorio.txt158 B
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/44 - Troviamo i 10 Film con le Recensioni più Positive e più Negative.mp4146.15 MB
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/45 - Notebook del laboratorio.txt158 B
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/45 - Troviamo le 10 Recensioni più Recenti.mp423.58 MB
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/46 - Notebook del laboratorio.txt158 B
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/46 - Troviamo i Film più Visti ogni Anno.mp4168.15 MB
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/47 - Aggiungiamo Titolo e Genere alla lista dei Film più Visti.mp4116.32 MB
9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/47 - Notebook del laboratorio.txt158 B
10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/48 - Notebook del laboratorio.txt158 B
10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/48 - Procuriamoci il Valore Giornaliero delle Azioni di Apple dal 1980 a Oggi.mp432.99 MB
10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/49 - Creiamo il DataFrame e Correggiamo lo Schema.mp4160.92 MB
10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/49 - Notebook del laboratorio.txt158 B
10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/50 - Notebook del laboratorio.txt158 B
10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/50 - Troviamo i Valori Massimi e Minimi.mp450.24 MB
10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/51 - Notebook del laboratorio.txt158 B
10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/51 - Troviamo i giorni in cui il Valore è stato inferiore ai 100 $.mp460.08 MB
10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/52 - Notebook del laboratorio.txt158 B
10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/52 - Troviamo il Valore Massimo per ogni Anno.mp444.39 MB
10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/53 - Notebook del laboratorio.txt158 B
10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/53 - Troviamo l'Anno con i Volumi Maggiori.mp424.77 MB
10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/54 - Calcoliamo la Variazione delle Azioni dopo il rilascio dell'iPhone.mp4105.33 MB
10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/54 - Notebook del laboratorio.txt158 B
11 - Machine Learning con Spark MLlib/55 - Cosa è il Machine Learning.mp496.15 MB
11 - Machine Learning con Spark MLlib/56 - I problemi del Machine Learning.mp442.37 MB
11 - Machine Learning con Spark MLlib/57 - La Regressione Lineare e Logistica.mp4103.13 MB
11 - Machine Learning con Spark MLlib/58 - (Opzionale) L'algoritmo Gradient Descent.mp467 MB
11 - Machine Learning con Spark MLlib/59 - Introduzione a Spark MLlib.mp443.29 MB
11 - Machine Learning con Spark MLlib/60 - Altri modelli di Machine Learning.html1.57 KB
12 - Kaggle e le sue API/61 - Introduzione a Kaggle.mp465.08 MB
12 - Kaggle e le sue API/62 - Creazione di un Account.mp421.07 MB
12 - Kaggle e le sue API/63 - Utilizzare le API di Kaggle.mp441.53 MB
12 - Kaggle e le sue API/64 - Scaricare un Dataset con le API.mp440.38 MB

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