Udemy - Машинное Обучение Из Грязи В Kaggle-князи - 2020
File List
| File | Size |
|---|---|
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/01 Часть 1. Процесс машинного обучения/001 Задачи машинного обучения.mp4 | 213.06 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/01 Часть 1. Процесс машинного обучения/002 Модель и процесс машинного обучения.mp4 | 166.9 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/01 Часть 1. Процесс машинного обучения/003 Что такое ETL.mp4 | 130.66 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/01 Часть 1. Процесс машинного обучения/004 Что такое EDA.mp4 | 155.93 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/01 Часть 1. Процесс машинного обучения/005 Подготовка данных.mp4 | 285.8 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/01 Часть 1. Процесс машинного обучения/006 Разбиение выборки.mp4 | 212.08 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/01 Часть 1. Процесс машинного обучения/007 Оптимизация гиперпараметров.mp4 | 273.85 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/01 Часть 1. Процесс машинного обучения/008 Недообучение и переобучение.mp4 | 235.18 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/01 Часть 1. Процесс машинного обучения/009 Смещение, разброс и ошибка данных.mp4 | 228.19 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/01 Часть 1. Процесс машинного обучения/010 Использование HDF.mp4 | 145.35 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/02 Метрики и модели/011 Метод максимального правдоподобия.mp4 | 337.03 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/02 Метрики и модели/012 Метод наименьших квадратов.mp4 | 124.99 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/02 Метрики и модели/013 Аппроксимация пропусков в данных.mp4 | 124.34 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/02 Метрики и модели/014 Среднеквадратичная ошибка.mp4 | 142.25 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/02 Метрики и модели/015 Метрики и расстояния.mp4 | 177.18 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/03 Часть 2. Практикум_ Предсказание энергопотребления зданий/016 Процесс ETL.mp4 | 91.94 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/03 Часть 2. Практикум_ Предсказание энергопотребления зданий/017 Интерполяция и экстраполяция.mp4 | 45.95 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/03 Часть 2. Практикум_ Предсказание энергопотребления зданий/018 Оценка модели.mp4 | 85.23 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/03 Часть 2. Практикум_ Предсказание энергопотребления зданий/019 Линейная регрессия.mp4 | 86.31 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/03 Часть 2. Практикум_ Предсказание энергопотребления зданий/external-assets-links.txt | 410 B |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/04 Практикум_ Оптимизация памяти и обогащение данных/020 Оптимизация потребления памяти.mp4 | 137.62 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/04 Практикум_ Оптимизация памяти и обогащение данных/021 EDA_ исследование зависимостей.mp4 | 124.07 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/04 Практикум_ Оптимизация памяти и обогащение данных/022 Заполнение пропусков в данных.mp4 | 81.22 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/04 Практикум_ Оптимизация памяти и обогащение данных/external-assets-links.txt | 381 B |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/05 Модели линейной регрессии/023 Линейная регрессия и L1_L2-регуляризация.mp4 | 303.76 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/05 Модели линейной регрессии/024 Изотоническая регрессия.mp4 | 118.44 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/05 Модели линейной регрессии/025 BIC и AIC.mp4 | 113.66 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/05 Модели линейной регрессии/026 Полиномиальная регрессия.mp4 | 104.24 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/05 Модели линейной регрессии/027 Линеаризация регрессии.mp4 | 181.31 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/06 Практикум_ Конкурентные модели регрессии/028 Обогащение данных.mp4 | 173.6 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/06 Практикум_ Конкурентные модели регрессии/029 Иерархия моделей.mp4 | 170.54 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/06 Практикум_ Конкурентные модели регрессии/030 Оптимизация регрессии.mp4 | 142.43 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/06 Практикум_ Конкурентные модели регрессии/external-assets-links.txt | 312 B |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/07 Практикум_ Ансамбль линейной регрессии/031 Экспорт и импорт данных.mp4 | 66.97 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/07 Практикум_ Ансамбль линейной регрессии/032 Ансамбль регрессионных моделей.mp4 | 194.65 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/07 Практикум_ Ансамбль линейной регрессии/033 Расчет результатов.mp4 | 168.15 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/07 Практикум_ Ансамбль линейной регрессии/external-assets-links.txt | 349 B |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/08 Часть 3. Метрики и модели классификации/034 Точность и полнота.mp4 | 235.54 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/08 Часть 3. Метрики и модели классификации/035 F-мера.mp4 | 134.15 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/08 Часть 3. Метрики и модели классификации/036 ROC AUC и Gini.mp4 | 259 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/08 Часть 3. Метрики и модели классификации/037 Оценка Каппа Коэна.mp4 | 165.49 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/08 Часть 3. Метрики и модели классификации/038 Взвешенная квадратичная Каппа.mp4 | 268.21 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/08 Часть 3. Метрики и модели классификации/039 Логистическая функция потерь.mp4 | 161.99 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/08 Часть 3. Метрики и модели классификации/040 Метод ближайших соседей.mp4 | 206.22 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/09 Практикум_ Задача страхового скоринга/041 Страховой скоринг.mp4 | 128.35 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/09 Практикум_ Задача страхового скоринга/042 F1 и Каппа оценки классификации.mp4 | 71.42 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/09 Практикум_ Задача страхового скоринга/043 Метод ближайших соседей.mp4 | 46.28 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/09 Практикум_ Задача страхового скоринга/external-assets-links.txt | 348 B |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/10 Простые модели классификации/044 Наивный Байес.mp4 | 171.92 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/10 Простые модели классификации/045 Логистическая регрессия.mp4 | 103.31 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/10 Простые модели классификации/046 Дерево принятия решения.mp4 | 222.11 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/10 Простые модели классификации/047 Опорные векторы.mp4 | 224.35 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/11 Практикум_ Логистическая регрессия и опорные векторы/048 Обработка данных и оптимизация памяти.mp4 | 116.13 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/11 Практикум_ Логистическая регрессия и опорные векторы/049 Логистическая регрессия.mp4 | 44.55 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/11 Практикум_ Логистическая регрессия и опорные векторы/050 Иерархия логистической регрессии.mp4 | 137.94 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/11 Практикум_ Логистическая регрессия и опорные векторы/051 SVM.mp4 | 42.24 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/11 Практикум_ Логистическая регрессия и опорные векторы/external-assets-links.txt | 462 B |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/12 Ансамблевые модели/052 Ансамблевые модели.mp4 | 251.63 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/12 Ансамблевые модели/053 Бутстрэп.mp4 | 166.21 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/12 Ансамблевые модели/054 Бэггинг.mp4 | 159.74 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/12 Ансамблевые модели/055 Случайный лес.mp4 | 133.8 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/12 Ансамблевые модели/056 Out-of-Bag.mp4 | 154.52 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/12 Ансамблевые модели/057 Сверхслучайные деревья.mp4 | 197.83 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/12 Ансамблевые модели/058 Адаптивный бустинг.mp4 | 155 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/12 Ансамблевые модели/059 LogitBoost, BrownBoost и L2Boost.mp4 | 187.63 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/12 Ансамблевые модели/060 Градиентный спуск.mp4 | 267.45 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/12 Ансамблевые модели/061 Градиентный бустинг и XGBoost.mp4 | 172.15 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/12 Ансамблевые модели/062 Стохастический градиентный бустинг.mp4 | 127.55 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/13 Практикум_ Решающие деревья и ансамбли бэггинга и бустинга/063 Решающие деревья.mp4 | 81.2 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/13 Практикум_ Решающие деревья и ансамбли бэггинга и бустинга/064 Случайный лес.mp4 | 67.89 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/13 Практикум_ Решающие деревья и ансамбли бэггинга и бустинга/065 Бустинг с XGBoost.mp4 | 30.43 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/13 Практикум_ Решающие деревья и ансамбли бэггинга и бустинга/external-assets-links.txt | 290 B |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/14 Продвинутые ансамбли/066 LightGBM.mp4 | 197.96 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/14 Продвинутые ансамбли/067 CatBoost.mp4 | 114.47 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/14 Продвинутые ансамбли/068 Ансамбль стекинга.mp4 | 237.95 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/15 Практикум_ Ансамбль стекинга и финальное решение/069 LightGBM.mp4 | 59.97 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/15 Практикум_ Ансамбль стекинга и финальное решение/070 CatBoost.mp4 | 111.35 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/15 Практикум_ Ансамбль стекинга и финальное решение/071 Ансамбль классификации.mp4 | 132.98 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/15 Практикум_ Ансамбль стекинга и финальное решение/072 Расчет результатов.mp4 | 56.05 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/15 Практикум_ Ансамбль стекинга и финальное решение/external-assets-links.txt | 366 B |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/073 Искусственные нейронные сети.mp4 | 212.99 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/074 Слои в нейросетях.mp4 | 147.04 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/075 Нейрон смещения.mp4 | 119.62 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/076 Функции активации.mp4 | 280.21 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/077 Обратное распространение ошибки.mp4 | 232 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/078 Многослойный перцептрон.mp4 | 161.48 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/17 Практикум_ Распознавание формы облаков/079 Предсказание формы облаков.mp4 | 143.76 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/17 Практикум_ Распознавание формы облаков/080 Предобработка изображений.mp4 | 61.25 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/17 Практикум_ Распознавание формы облаков/081 Опорные векторы и коэффициент сходства.mp4 | 165.12 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/17 Практикум_ Распознавание формы облаков/082 Двухслойный перцептрон.mp4 | 61.78 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/17 Практикум_ Распознавание формы облаков/external-assets-links.txt | 498 B |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/18 Обучение нейросети/083 Эпохи, пакеты, итерации.mp4 | 209.01 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/18 Обучение нейросети/084 Оптимизация нейросетей по Нестерову.mp4 | 179.93 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/18 Обучение нейросети/085 Адаптивная оптимизация нейросетей.mp4 | 204.83 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/18 Обучение нейросети/086 RMSprop, adadelta, adam.mp4 | 183.25 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/18 Обучение нейросети/087 Оптимизация нейросетей.mp4 | 176.42 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/18 Обучение нейросети/088 Пакетная нормализация.mp4 | 229.03 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/18 Обучение нейросети/089 Регуляризация обучения нейросетей.mp4 | 178.81 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/18 Обучение нейросети/090 Методы инициализации весов.mp4 | 204.24 MB |
| Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020/18 Обучение нейросети/091 Дополнение данных.mp4 | 158.43 MB |
Trackers
No trackers found.